AI大模型_聚客AI学院大模型应用开发微调项目实践课程学习平台

大模型进阶路线图：从Prompt到预训练的四阶段全景解析

在探讨大模型（LLM）的四阶段技术时，我们可以从Prompt Engineering（提示工程）、AI Agent（人工...

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一、表示学习与嵌入技术基础1.1 嵌入的本质与数学表示嵌入（Embedding）是将离散对象（单词、句子等）映射到连续向...

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一、提示工程架构设计（附完整代码框架）1.1 分层提示设计模型class TieredPrompt: def __...

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一、MCP Sampling：让大模型学会“精准提问”1.1 采样原理拆解核心作用：解决传统情感分析中“上下文缺失”和“...

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一、MCP协议：大模型与外部系统的“神经枢纽”核心价值解耦设计：大模型（Client）专注推理决策，外部操作（Serve...

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从笨重大模型到敏捷小钢炮，部署效率提升500%的踩坑全记录。一、轻量化部署：AI落地最后一公里想象你训练了一只超级聪明的...

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