突破LLM三大局限:LangChain架构核心解析与最佳实
一、LangChain 基本理论与架构1.1 核心设计思想LangChain 通过模块化组件连接大语言模型(LLM)与外...
07-09 975人看过
一、LangChain 基本理论与架构1.1 核心设计思想LangChain 通过模块化组件连接大语言模型(LLM)与外...
本文首次公开结构化树状数据的RAG全链路优化方案,通过独创的路径感知混合嵌入算法和动态子树分块策略,成功在工业级场景中将...
在探讨大模型(LLM)的四阶段技术时,我们可以从Prompt Engineering(提示工程)、AI Agent(人工...
一、表示学习与嵌入技术基础1.1 嵌入的本质与数学表示嵌入(Embedding)是将离散对象(单词、句子等)映射到连续向...
一、提示工程架构设计(附完整代码框架)1.1 分层提示设计模型class TieredPrompt: def __...
一、MCP Sampling:让大模型学会“精准提问”1.1 采样原理拆解核心作用:解决传统情感分析中“上下文缺失”和“...