大模型微调与部署终极指南：从LoRA到GGUF的工业级实践
一、模型微调核心概念与技术演进1.1 微调的本质与优势数学表达：1.2 微调方法分类二、高效微调技术解析2.1 PEFT...
05-29 953人看过
一、模型微调核心概念与技术演进1.1 微调的本质与优势数学表达：1.2 微调方法分类二、高效微调技术解析2.1 PEFT...
一、Transformer革命性架构全景解析1.1 整体架构设计数学表达：输出=Decoder(Encoder(X),Y...
一、分析式AI基础与深度学习核心概念1.1 深度学习三要素数学基础：f(x;W,b)=σ(Wx+b)(单层感知机)f(x...
一、Seq2Seq模型架构深度解析1.1 Seq2Seq基础架构模型结构：采用Encoder-Decoder双模块设计#...
分析式AI基础：数据驱动决策的核心思维一. 数据进行决策的常用思维1.1 分类思维（Classification Thi...
一. Embeddings与向量数据库1.1 Embeddings的本质Embeddings是将高维离散数据映射到低维连...
