1. Cherry Studio客户端国产化AI桌面客户端，提供以下核心能力：
多模型调度：支持OpenAI/Gemini/Anthropic等云服务、网页端AI（Claude/Perplexity）、本地私有模型（Ollama/LM Studio）
文件交互中枢：通过MCP协议实现安全文件操作
隐私保护机制：所有数据存储在本地，支持完全离线运行
2. Filesystem MCP Server
开源文件系统操作服务端（Node.js实现），关键特性：
// 功能接口示例
{
"read_file": "读取UTF-8文件",
"write_file": "创建/覆盖文件（高危操作）",
"search_files": "全局模式匹配搜索",
"edit_file": "选择性内容编辑（高级）"
}
Docker推荐命令：
docker build -t mcp/filesystem -f src/filesystem/Dockerfile . docker run -it --rm \ --mount type=bind,src=/Users/your_path,dst=/projects \ mcp/filesystem /projects
2. Cherry Studio配置要点
在模型服务设置中选择供应商并启用MCP：
3. MCP服务端安全配置
通过JSON绑定授权目录（注意Windows路径转义）：
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"C:\\Users\\yuan_\\Desktop",
"C:\\Users\\yuan_\\Downloads"
]
}
}
}
1. 助手创建流程
使用预设助手模板创建新助手
重命名为"智能文件助手"
设置系统提示词明确路径规范： "用户桌面路径：C:\Users\yuan_\Desktop，下载目录：C:\Users\yuan_\Downloads"
2. 核心功能启用在助手配置中启用：
阿里云百炼qwen-max作为推理引擎
Filesystem MCP服务端连接
用户指令： "桌面创建report.txt文件" -> 调用write_file工具创建文件 -> 返回绝对路径确认
2. 智能内容编辑
用户指令： "将天空为什么是蓝色的科学解释保存到report.txt" -> 模型生成科普内容 -> 通过edit_file工具写入
3. 目录检索
用户指令： "列出下载目录所有PDF文件" -> 触发search_files工具 -> 使用模式匹配：*.pdf
⚠️ 关键提醒：避免直接绑定根目录，生产环境务必启用Docker的只读挂载（ro参数）
技术演进方向：
MCP生态市场：扩展数据库/API连接器
智能内容选择：精准定位编辑位置
操作回滚机制：文件版本快照管理
多助手协作：专用写作助手+文件助手联动
此方案成功解决了Claude Desktop的国内访问限制问题，同时通过模块化设计实现了企业级文件操作安全管控。更多AI大模型应用开发学习视频内容和资料，尽在聚客AI学院。
