13、解释Transformer 架构，并说明为什么它在大模型中如此重要_聚客AI学院大模型应用开发微调项目实践课程

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  1. Mamba 使用
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  1. 5.1 Jupyter 介绍
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  1. 6. PyCharm 中使用 Conda 环境
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13、解释Transformer 架构，并说明为什么它在大模型中如此重要

答案：Transformer 是一种基于自注意力机制的深度学习模型，它通过并行处理输入序列的所有位置，显著提高了处理速度。它放弃了传统 RNN 或 LSTM 中的循环结构，使用多头自注意力和位置编码来捕获序列中的长距离依赖关系。在大模型中，Transformer 架构因其高效并行计算能力和强大的语言理解能力而成为首选。