大模型可以帮我们做很多事情，例如回答问题、写周报&文 档、内容总结、翻译等。但普通人和大模型直接交互是不现实的， 类GPT聊天机器人是大模型面向普通用户提供的一种接口，能够帮 忙人们完成很多任务，但大模型能做的远不止于此，而聊天是一种 泛化的场景，很多时候解决问题的效率不是很高。因此，这就需要 “智能体”登场了。
智能体（Agent）是人工智能领域中的一个核心概念，指的是 具有智能的实体，能够感知其环境、通过学习和推理改变自身状 态，并采取行动以实现特定目标。智能体既可以是物理实体，如机 器人，也可以是虚拟实体，如软件程序。它们能够自主活动并与环 境交互，具备驻留性、反应性、社会性、主动性等特征，构成了一 种能够持续自主发挥作用的计算实体。
想象一下科幻电影里的场景，一个机器人边工作边和人类对 话，可以根据人类指令完成任务，还可以独自开飞船，维修设备， 甚至照看小孩等。可以将这种智能机器人视为一种智能体。
基于大模型的智能体是一种具有自我管理、自我学习、自我适 应、自我决策能力的机器人或软件。它可以在没有人工参与的情况 下工作，这与传统的自动化程序是不同的。自动化程序是将固定的 流程自动执行，假如其中某个依赖项不可用时，自动化程序一般会 失败。智能体能够感知环境，自我学习和自我决策，能够创造性地 解决问题。
大语言模型（LLM）智能体，是一种利用大语言模型进行复杂 任务执行的应用。如果将大模型（LLM）比作底层操作系统（如iOS 和Andriod）的话，那么智能体（Agent）就是上层App。这正是工 程技术人员擅长的领域。