什么是Fine-tuning？
Fine-Tuning是指使用特定领域的数据集对预训练的大型语言模型进 行进一步训练的过程。通过微调，模型可以学习到特定领域的知识 和模式，从而在相关任务上表现更好。
在预训练模型的基础上，针对特定任务或数据领域，通过在新任务 的小规模标注数据集上进一步训练和调整模型的部分或全部参数， 使模型能够更好地适应新任务，提高在新任务上的性能。
为什么需要Fine-tuning？
尽管预训练模型已经在大规模数据集上学到了丰富的通用特征和先 验知识，但这些特征和知识可能并不完全适用于特定的目标任务。
微调通过在新任务的少量标注数据上进一步训练预训练模型，使模 型能够学习到与目标任务相关的特定特征和规律，从而更好地适应新任务。
