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大模型开发工程师VIP系统课（第三期）

视频课 30集全 次学习
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    • 课程详情
    • 课程目录
    课时11-RAG搭建流程和文本向量
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    课时22-向量数据库和RAG高级进阶
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    课时33-LangChain
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    课时44-Hugging Face 核心组件介绍
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    课时55-基于 BERT 的中文评价情感分析
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    课时66-自定义vocab
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    课时77-如何处理超长文本训练问题
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    课时88-GPT2-中文生成模型定制化微调训练
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    课时99-远程GPU服务器配置与使用
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    课时1010-llama3大模型本地调用
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    课时1111-llama3.2模型微调
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    课时1212-Lora模型合并与推理测试
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    课时1313-LLaMA-Factory模型导出量化
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    课时1414-LLama-Factory模型评估与QLora微调
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    课时1515-HF模型转GGUF以及使用ollama部署
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    课时1616-Qwen模型打包部署（HF转GGUF&ollama+open_webui部署）
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    课时1717-Xtuner微调大模型（QLora与Lora）
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    课时1818-LMDeploy部署大模型
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    课时1919-OpenCompass大模型评估
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    课时2020-Llama_Index核心组件介绍
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    课时2121-Llama_index入门实操
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    课时2222-llama-index实现RAG
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    课时2323-AutoGen_Studio搭建多智能体应用
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    课时2424-多模态大模型的概念与本地部署调用
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    课时2525-deep_seek与多卡训练
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    课时2626-基于本地大模型的AI试题系统（方案篇）
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    课时2727-基于本地大模型的AI试题系统（实现篇）
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    课时2828-基于RAG的法律条文智能助手【方案篇】
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    课时2929-基于RAG的法律条文智能助手【实现篇】
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    课时3030-扩展项目（基于pytorch的语音唤醒系统）
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