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大模型开发工程师VIP系统课（第二期）

视频课 34集全 次学习
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    • 课程详情
    • 课程目录
    课时11-AI 领域基础概念
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    课时22-OpenAI 开发
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    课时33-支持多模态输入的 AI Chatbot App
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    课时44-Prompt Engineering 提示词工程
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    课时55-LangChain 基础
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    课时66-LangChain Chat Model
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    课时77-LangChain Tools & Agent
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    课时88-Embedding 与向量数据库
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    课时99-RAG 专题
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    课时1010-自定义组件专题
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    课时1111-基于LangChain和RAG的常用案例实战
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    课时1212-LangGraph
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    课时1313-Hugging Face 核心组件介绍
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    课时1414-Hugging Face 模型微调训练（基于 BERT 的中文评价情感分析）
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    课时1515-Hugging Face 模型微调训练（如何处理超长文本训练问题）
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    课时1616-Hugging Face 模型微调训练（GPT2-中文生成模型定制化微调训练）
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    课时1717-ModeScope在线训练平台&服务器选配训练模型
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    课时1818-Llama3大模型本地部署与调用
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    课时1919-LLaMA_Factory微调Llama3
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    课时2020-LLaMa3打包部署教程 (Lora 微调与模型合并)
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    课时2121-LLaMa3打包部署（LLaMA-Factory模型评估与量化）
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    课时2222-LLaMa3打包部署（大模型转换为 GGUF 以及使用 ollama 运行）
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    课时2323-多模态大模型的概念与本地部署调用
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    课时2424-Llama_Index（核心组件介绍）
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    课时2525-llamaindex实战（使用llamaindex构建自己的知识库）
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    课时2626-AutoGen Studio调用本地大模型实现多Agent应用
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    课时2727-基于本地大模型的在线心理问诊系统（训练篇01）
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    课时2828-基于本地大模型的在线心理问诊系统（训练篇02）
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    课时2929-基于本地大模型的在线心理问诊系统(部署篇)
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    课时3030-基于RAG的线上智能客服系统（微调篇）
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    课时3131-基于RAG的线上智能客服系统（部署篇）
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    课时3232-扩展项目（基于pytorch的语音识别与语音唤醒）
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    课时3333-视觉项目实战（基于yolo的骨龄识别项目_01）
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    课时3434-视觉项目实战（基于yolo的骨龄识别项目_02）
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