老师好：
五期day19及day20实现法律条文检索RAG智能系统，考虑到用户在检索问题（如：公司拖欠工资怎么办？），除了给出结果及依据法条，还想看类似判例，我在此基础上新增以下功能：
1.获取劳动纠纷领域判决书数据并做数据清洗解析，包括案号、摘要（通过LLM离线计算，结合案由、争论焦点、判决结果等）、并结构化解析年份、地区、法院等信息。
2.将法律条文（statute）和判例（case）是存入同一个向量数据库集合（Collection）的，通过 metadata 中的 content_type 字段进行区分。统一入库、检索时靠 filter 分离。
3.增加查询改写、多轮对话、混合检索、提示词模版约束等功能（减少幻觉）。
4.最终在streamlit测试，支持输入问题（如：公司拖欠工资怎么办？），输出问题总结、依据法条、类似判例的展示。判例还可以支持按区域、时间等条件过滤。
请问老师，这样新增功能是否合理？目标是更接近真实场景。
