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AI大模型应用开发Spring AI专题课程
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课程详情
课程目录
课时1
01-课程内容介绍
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]
课时2
02-大模型介绍
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]
课时3
03-大模型介绍-常识性科普
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]
课时4
04-大模型介绍-技术储备
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]
课时5
05-大模型介绍-GPT版本区分
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]
课时6
06-大模型介绍-入门案例
[
]
课时7
07-大模型介绍-ChatGPT API调用
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]
课时8
08-大模型介绍-Token介绍
[
]
课时9
09-提示词工程-提示词案例(上)
[
]
课时10
10-提示词工程-提示词案例(下)
[
]
课时11
11-提示词工程-提示词工程简介
[
]
课时12
12-提示词工程-提示词通用技巧
[
]
课时13
13-提示词工程-零样本提示词-公共代码封装
[
]
课时14
14-提示词工程-零样本提示词-数据抽取封装
[
]
课时15
15-提示词工程-少样本提示
[
]
课时16
16-提示词工程-少样本提示限制
[
]
课时17
17-提示词工程-链式思考COT提示
[
]
课时18
18-提示词工程-自动思维链(Auto-CoT)
[
]
课时19
19-提示词工程-自我一致性
[
]
课时20
20-提示词工程-思维树ToT
[
]
课时21
21-RAG-LLM的缺陷
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]
课时22
22-RAG-RAG概念介绍
[
]
课时23
23-RAG-RAG和微调的对比
[
]
课时24
24-RAG-工作流程和搭建流程
[
]
课时25
25-RAG-数据向量API封装(上)
[
]
课时26
26-RAG-数据向量API封装(下)
[
]
课时27
27-RAG-向量相似度计算-欧式和余旋
[
]
课时28
28-RAG-文档加载和分割
[
]
课时29
29-RAG-向量检索-文本检索-Redis服务和方法封装
[
]
课时30
30-RAG-向量检索-文本检索-RAG完整实现
[
]
课时31
31-RAG-向量检索-向量数据库介绍
[
]
课时32
32-RAG-向量检索-Milvus-介绍和安装
[
]
课时33
33-RAG-向量检索-Milvus-通过API测试服务
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]
课时34
34-RAG-向量检索-Milvus-数据集的创建
[
]
课时35
35-RAG-向量检索-Milvus-创建索引
[
]
课时36
36-RAG-向量检索-Milvus-插入数据
[
]
课时37
37-RAG-向量检索-Milvus-向量数据检索
[
]
课时38
38-RAG-向量检索-RAG实现-Milvus方法封装(上)
[
]
课时39
39-RAG-向量检索-RAG实现-Milvus方法封装(中)
[
]
课时40
40-RAG-向量检索-RAG实现-Milvus方法封装(下)
[
]
课时41
41-RAG-向量检索-RAG完整案例实现
[
]
课时42
42-RAG-RAGE的缺陷和优化建议
[
]
课时43
43-LLM-开源框架介绍
[
]
课时44
44-SpringAI-SpringAI介绍
[
]
课时45
45-SpringAI-人工智能概念
[
]
课时46
46-SpringAI-入门案例
[
]
课时47
47-SpringAI-LLM输出配置
[
]
课时48
48-SpringAI-ChatClient-创建方式
[
]
课时49
49-SpringAI-ChatClient-流式 API 核心用法
[
]
课时50
50-SpringAI-ChatClient-默认配置与动态覆盖
[
]
课时51
51-SpringAI-ChatClient-Advisor顾问讲解
[
]
课时52
52-SpringAI-Prompt-提示词的基本用法
[
]
课时53
53-SpringAI-Prompt-模版和资源文件加载
[
]
课时54
54-SpringAI-ChatMemory-基础使用
[
]
课时55
55-SpringAI-ChatMemory-存储方式介绍
[
]
课时56
56-SpringAI-ChatMemory-和ChatClient以及ChatModel
[
]
课时57
57-SpringAI-ToolCalling-快速开始
[
]
课时58
58-SpringAI-ToolCalling-工具的定义方式
[
]
课时59
59-SpringAI-ToolCalling-工具执行流程
[
]
课时60
60-SpringAI-ToolCalling-工具结果处理
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]
课时61
61-SpringAI-ToolCalling-上下文和异常处理
[
]
课时62
62-SpringAI-RAG-核心概念讲解
[
]
课时63
63-SpringAI-RAG-向量化
[
]
课时64
64-SpringAI-RAG-创建集合和索引
[
]
课时65
65-SpringAI-RAG-Milvus插入数据
[
]
课时66
66-SpringAI-RAG-Milvus向量检索
[
]
课时67
67-SpringAI-RAG-RAG的实现
[
]
课时68
68-SpringAI-MCP-MCP介绍
[
]
课时69
69-SpringAI-MCP-服务器创建并启动
[
]
课时70
70-SpringAI-MCP-客户端的实现
[
]
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